Главная » Статьи » Статьи о форексе |
Входы на основе нейронной сети
Входы на основе нейронной сети
Если вероятность определения максимумов и минимумов будет выше случайной, то торговля будет прибыльной. Система обнаружения не должна быть идеальной, пусть вероятность правильного сигнала будет выше 50% — этого будет достаточно, чтобы преодолеть транзакционные затраты. Для модели, использующей обращенный во времени Медленный %К, будет использоваться подобная стратегия. Если прогноз показывает, что обращенный во времени Медленный %К имеет вероятность быть ниже установленного порога, будет отдан приказ на покупку; это значит, что рынок находится вблизи минимума некоторого будущего ценового диапазона и можно быстро получить прибыль. Таким же образом, если прогнозируемое значение обращенного Медленного %К высоко и превышает некоторый верхний порог, будет отдан приказ на продажу.
Эти входы, как и многие другие, рассмотренные в предыдущих главах, являются прогностическими — они предсказывают рынок, а не следуют за ним. Они подходят для торговли против тренда и при точном предсказании могут резко снизить проскальзывание, обеспечить своевременное выполнение приказов, поскольку трейдер будет покупать, когда другие продают, и наоборот. Хорошая прогностическая модель — Святой Грааль торговли, который дает возможность продавать вблизи максимума и покупать вблизи минимума. Однако при неточной работе все преимущества прогностической модели будут перевешены расходами на неудачные сделки.
Материал взят из книги: Энциклопедия торговых стратегий | |
Категория: Статьи о форексе | | |
Просмотров: 10626 |
Всего комментариев: 0 | |